Die E.M.P. Merchandising Handelsgesellschaft mbH, ein Unternehmen der Warner Music Group, ist einer der führenden E-Commerce-Player der Fashion- und Merchandise-Branche. Unser Hauptsortiment besteht aus Textilien, Bild- und Tonträgern sowie Schmuck, Accessoires und vielem mehr.
Mehr als 600 Kollegen/-innen gehören zur EMP-Unternehmensgruppe. Am Standort Lingen befinden sich die Hauptverwaltung einschließlich unseres Customer Services, sowie unser Logistikzentrum, aus dem wir weltweit verschicken. Darüber hinaus verfügen wir über Tochterunternehmen und Niederlassungen in 18 europäischen Ländern.
Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungs- und Aufstiegschancen, flache Hierarchien, leistungsgerechte Vergütung sowie ein motiviertes Team.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
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Data Analyst*
Du möchtest eine Schlüsselfunktion in unserem Data-Intelligence Team übernehmen und Teil der Metal- und Rockwelt werden? Dann bewirb Dich auf unsere unbefristete Vollzeitstelle in Lingen!
Would you like to take on a key role in our data intelligence team and become part of the metal and rock world? Then apply for our permanent full-time position in Lingen!
Die E.M.P. Merchandising Handelsgesellschaft mbH, ein Unternehmen der Warner Music Group, ist einer der führenden E-Commerce-Player der Fashion- und Merchandise-Branche. Unser Hauptsortiment besteht aus Textilien, Bild- und Tonträgern sowie Schmuck, Accessoires und vielem mehr.
Mehr als 600 Kollegen/-innen gehören zur EMP-Unternehmensgruppe. Am Standort Lingen befinden sich die Hauptverwaltung einschließlich unseres Customer Services, sowie unser Logistikzentrum, aus dem wir weltweit verschicken. Darüber hinaus verfügen wir über Tochterunternehmen und Niederlassungen in 18 europäischen Ländern.
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Data Analyst*
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Deine Hauptaufgaben:
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers und Data Scientists als Teil eines fachübergreifenden Teams zur agilen Entwicklung von Reports und Dashboards
- Abstimmung mit dem Fachbereich, zur Datenauswertung
- Interpretation und Aggregation von Rohdaten, Durchführung von Analysen und Bewertung der Ergebnisse, um sie mit den Stakeholdern zu teilen
- Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts bei komplexen Analysen, Erstellung von interaktiven Reports und Dashboards
- Analyse von Kennzahlen aus großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen, Ableitung von Entscheidungsgrundlagen für Optimierungen und erforderliche Anpassungsmaßnahmen
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- You are part of a cross-functional team: you work closely with Data Engineers and other Data Scientists to bring data at the core of the organization
- You connect with various departments to extract value hidden in data
- You dive into data to extract precious insights to be shared with the business stakeholders
- You support the operative units with complex analyses, automatize them and deliver results through interactive reporting and dashboarding
- You will work with large and complex structured and unstructured data sets for pattern recognition and data interpretation
Dein Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Analytik, ebenso in den Bereichen E-Commerce und Webanalyse
- Fundierte Kenntnisse mit SQL, Datenvisualisierungs- und Datenerzählungstools (z. B. Power BI, Tableau, ...)
- Wünschenswert erste Erfahrungen mit Python-Bibliotheken für Datenanalyse und maschinellen Lernen (pandas, scikit-learn, numpy, pytorch, ...)
- Kommunikationsstärke, ausgeprägte analytische und organisatorische Fähigkeiten, mit Anwendung des "Divide-and-conquer"-Ansatz
- Erfolgreich abgeschlossener Bachelor-Abschluss in Informatik oder in einem ähnlichen Studiengang (Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, etc.)
- Solide Englischkenntnisse in Wort & Schrift, Deutschkenntnisse sind wünschenswert
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- Successfully completed a bachelor’s degree in computer science or in a quantitative discipline (mathematics, physics, statistics, economics, …)
- Strong analytical and organizational skills which allow you to break down problems with a divide-and-conquer approach
- Professional experience in data science and analytics with focus on value creation
- Strong hands-on experience with SQL
- Good experience with data visualization and data story telling tools (e.g., Power BI, Tableau, …)
- Strong communication skills, eager to learn, apply and spread new solutions in the data analytics area
- In-depth knowledge of e-commerce and web analytics is recommended
- Experience with the most relevant python libraries for data analysis and machine learning (pandas, scikit-learn, numpy, pytorch, …) and cloud, is a plus
- Solid English skills (spoken and written), and German is a big plus
Als Europas größter Versandhändler für Rock & Metal- und Entertainment-Merchandise, wollen wir weiterwachsen und dafür brauchen wir Dich. Wenn Du Teil eines motivierten und kompetenten Teams sein, Dich entwickeln und eigenverantwortlich arbeiten willst, dann bewirb Dich jetzt!
Werde Teil von EMP und wir zeigen Dir, wie wir in großen Dimensionen denken, Wertschöpfung durch Wertschätzung erzielen und dabei unsere Value "Live loud, work hard, have fun" täglich leben.
Du bist motiviert, denkst lösungsorientiert und die Worte "geht nicht" gibt es für dich nicht? Dann bewirb dich!
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*Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
